如何判斷監測數據異常
如何判斷監測數據異常
近日小編有幸參加了幾次會議，審核了幾份檢測報告，發現有幾份作為處罰依據的監測報告存在數據異常問題，受到企業的質疑，提出了申訴，今天小編拿出來與大家分享，探討如何判斷監測數據異常。
一、案例
1.某企業蒸氣鍋爐以生物質為燃料，即以木屑和廢木材為燃料，監測結果為煙塵210mg/m3,二氧化硫為730mg/ m3。筆者通過分析，認為監測數據異常，一是二氧化硫結果超高，超出了理論值，應該進行復查；二是煙塵表達不正確，應該為顆粒物?，F場檢測人員解釋認為監測結果僅對檢測期間的工況負責。
筆者就此提出：企業當時是燒煤還是生物質？現場投加了高硫物質入爐嗎？作為執法檢測你們現場拍照片了嗎？有沒有現場檢查筆錄？有沒有企業詢問筆錄？這些證據均沒有，無法還原檢測期間的具體情況。
2.某城鎮生活污水處理廠例行監測中，一天監測三次，動植物油檢測結果為0.15mg/L、11.0 mg/L、0.18 mg/L。筆者通過分析，認為監測數據異常，應該進行復查。
二、如何判斷監測數據異常
下面我們分析一下如何判斷這個數據是異常的。
從案例1中我們發現二氧化硫為728 mg/l，濃度較高，超出了理論數值。
我們可以根據以下公式計算二氧化硫排放量：
計算出排放量后除以風量就可以計算出排放濃度。
從案例2中我們發現第三次動植物油為11.0 mg/l，濃度較高，數據異常。我們試著分析一下：污水處理廠采用氧化溝藝處理，一般水力停留時間在10～40小時，在間距幾個小時廢水中動植油上升到從0.15 mg/l上升到11.0 mg/l，就需要大量高油廢水流入污水處理池,才能稀釋廢水，然后又要低濃度廢水去稀釋。。
三、常見異常數據的判斷及處理
數據審核人員如何發現和判別異常數據并進行如何處理對數據的審核非常重要。其具體方法如下：
1) 要用污染物的時空分布及其變化規律來進行判斷，如我們對企業的污染物進行監測時發現離排污口近的污染物濃度低于遠離排污口的污染物濃度，污染物濃度出現明顯異常，這時就要分析出現這一異常的原因。由于有的污染物還可通過轉化、遷移等都會影響監測結果，因此對出現可疑的監測數據不能隨意刪除，要綜合分析環境要素的變化，監測結果是否能反映真實的環境狀況。
是否符合實踐中歸納的污染物變化規律，監測的全過程是否進行了嚴密的質量保證程序等，對判斷異常數據很有幫助。因此，對采樣、分析、質控等全過程應做詳盡的記錄，這樣在審核數據中發現異常數據時，才能查看記錄綜合分析判斷，找出出現可疑或差誤數據的原因。
2) 對環境要素的變化特點進行總結
我們環境監測站每年都要對各類污染源進行監督性監測，積累了大量的監測數據，對這些分散的監測數據進行歸納分類，建立起各類數據庫，對同類行業的監測數據進行比較分析，總結出各污染物的變化特點和所采用的工藝流程之間的內在聯系是很有必要的。當環境系統沒有變化時，環境系統內的監測結果不會產生明顯的變化。因此在審核數據時，當有異
常監測數據出現時，要聯系歷史資料進行綜合分析，找出找出出現異常數據的原因，必要時要重新采樣進行監測。
3) 合理性分析對比各被測物質問的關系
由于自然界中的事物都是相互聯系的，物質相互間的性質必然存在關系，從長期的實踐中獲知同一水樣中的兩個項目或多個項目的監測數據存在一種固定的關系。我們在監測中發現如果水樣中的溶解氧高，那么硝酸鹽氮的濃度高于氨氮的濃度；在進行地表水監測中發現在同一份水樣中的監測結果應存在以下規律：化學需氧量>五日生化需氧量；化學需氧量>高錳酸鹽指數，反之異常。
一般情況下同一水樣中如硫化物濃度高，重金(銅、鉛、鋅、鎘等)的濃度就特別低。又如，SO：、NO，，在煤煙型污染環境中s02>NO。，但在城市公路兩側及汽車較多的非煤煙型環境里則NOX>S02。
4) 運用物料衡算法驗證監測結果
由于污染源監測受氣象環境、監測條件、技術水平、監測手段及人員素質的影響，有的企業的排污管道很不規范，廢水排放量少，沒有測量儀器等，測量廢水流量又不是很準確，這樣使監測數據的準確性產生了疑問。因此出現異常數據時還需借助物料衡算法對監測結果加以驗證，才能提高監測數據的真實性。
5) 結合其它環境要素對監測數據進行綜合分析在環境監測統計資料分析的基礎上，監測數據還需要從物理、化學、生物、氣象、水文等方面分析其合理性，使得到的監測結果能反映出環境系統的真實情況。例如河流監測數據受水文情況的影響較大，而水文情況又受氣象條件的影響。又如水體中金屬存在形態由PH值的大小決定，水體中溶解氧含量又與氣溫的高低密切相關；這些因素都要在審核數據時綜合分析。
6) 全面熟悉操作技術條件，排除異常數據
數據審核人員應了解項目測定條件，熟記測定方法，盡可能排除操作過程中失誤帶來的誤差。審核時遇到可疑數據，不應隨意剔除，應對其進行逐級追蹤，一直查到采樣記錄，還應詳細了解采樣人員、分析人員在采樣和樣品測定時是否按操作規范進行。另外，還要對采樣的代表性，采樣容器、可能出現的各種污染，儀器洗滌方法錯誤，儀器使用錯誤，樣品固定劑保存、使用不當，試劑和純水的純度，水樣中色度、濁度不明顯，測定過程中樣品損失，誤記倍數，計算抄錄中出現了的錯誤逐一進行審核，分析其存在的原因，并予以糾正，才能確保對監測數據做出正確判斷。
四、常用異常數據判斷常識
在地表水監測中，陰陽離子平衡；
pH影響金屬離子的存在形式；
CODCr>BOD5；
CODCr﹥ CODMn
同一水樣的BOD5濃度高，則CODCr濃度必然高，DO濃度必然低；
但反過來CODCr濃度高， BOD5濃度未必高，水中DO濃度必然低。
TN>N03一N、NH3一N、N02一N三者之和
污染源監測中，進口濃度小于出口濃度的
污染源監測低于相應功能區類別的環境質量標準限制的
超過了污水處理設施的處理能力3 倍以上的
生活污水為強酸或強堿性的
廢氣固定污染源風量大于設計值或風量低于設計值一半的
廢氣固定污染源煙道中含氧量接近空氣中含氧量的等
